HEXAGON Webinar: Analiza los datos y toma las mejores decisiones en producción con Q-Das

 

 

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Hexagon mostrará como el análisis de datos de medición favorece la toma de decisiones en los procesos de producción

La multinacional realizará un webinar el jueves 5 de noviembre centrado en su software Q-DAS

Hexagon realizará, el próximo jueves 5 de noviembre a las 11 horas, un webinar donde enseñará cómo el análisis de datos de medición favorece la toma de decisiones en los procesos de producción. Mediante la realización de breves ejemplos, se mostrará cómo la recolección centralizada y filtrado de datos, facilita la tarea de toma de decisiones en los procesos de producción. Por eso, va dirigido a los responsables de departamentos de metrología, Calidad y Producción.
En el webinar “Analiza los datos y toma las mejores decisiones en producción con Q-DAS” veremos los gráficos y tablas más usadas en Q-Das para visualizar de manera sencilla los resultados obtenidos en los análisis de capacidad. Y finalmente, crearemos informes gráficos para que puedan ser entendidos por todos los departamentos, no sólo por expertos en estadística y calidad. Un análisis de datos de medición correcto nos puede aportar los siguientes beneficios:

  • Control sobre los procesos en taller y en la sala de medición.
  • Conseguir una mejor sinergia entre los departamentos de Calidad y Producción.
  • Facilitar la toma de decisiones mediante alarmas e incidencias.
  • Conseguir un mantenimiento correctivo mediante la gestión de alarmas.


Este webinar es el primero de una serie de cuatro webinars que Hexagon ha preparado para este mes de noviembre para aumentar la productividad de sus clientes siguiendo fieles a su compromiso con los clientes y el sector industrial en general.

Webinar: Analiza los datos y toma las mejores decisiones en producción con Q-Das
Fecha: Jueves 5 de noviembre a las 11h
Link: https://attendee.gotowebinar.com/register/4701193272570265103

Hexagon Metrology S.A.
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HEXAGON Webinar: Analiza los datos y toma las mejores decisiones en producción con Q-Das

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