La Industria 4.0 avanza a buen ritmo en Alemania: según una encuesta realizada el pasado año por la asociación digital Bitkom, casi seis de cada diez empresas apuestan ya por aplicaciones relacionadas con este ámbito. Sin embargo, solo el 14 por ciento de las empresas emplea inteligencia artificial (IA) para aumentar su productividad. Las aplicaciones de IA se pueden empezar a usar en muy poco tiempo con resultados duraderos. Así lo demuestra actualmente anacision, una empresa especializada en la Industria 4.0 que colabora con EMAG y ofrece, a un precio económico, un taller sobre Industria 4.0 y una serie de paquetes compactos de análisis de datos con los que los usuarios pueden explotar muy rápido sus posibilidades.
Durante años, la «Industria 4.0» fue considerada una tarea supuestamente hercúlea que suscitaba muchas preguntas: ¿qué datos se necesitan y cómo obtenerlos «de la máquina» estructuradamente? ¿Cómo adquirir información relevante mediante la IA y el análisis de datos? ¿Y qué aplicaciones crean realmente valor añadido para la empresa? Además, la correspondiente ciencia de los datos se consideraba una tarea ardua. «Esto está cambiando», explica Daniel Poodratchi de anacision, empresa que colabora con EMAG. Cada vez más usuarios son conscientes de que los datos de maquinaria y producción obtenidos encierran un gran potencial económico. No obstante, surge la cuestión de cómo pasar de proyectos de innovación con carácter de investigación a proyectos de realización planificables para aplicaciones basadas en datos que, además, funcionen de modo escalable y sean seguras para la producción. anacision responde concisamente a esta pregunta mediante una oferta nueva y muy económica».
Taller: dar recomendaciones de actuación concretas
La actividad principal consiste, en primer lugar, en un taller de un día con el que se determinan las posibilidades de una planta de producción. Para prepararlo, los expertos de producción de anacision mantienen con los responsables del cliente una primera conversación sobre los retos que actualmente afronta la producción. «Nos informamos, por ejemplo sobre procesos de fabricación, objetivos de rendimiento importantes como el cumplimiento de los plazos de entrega, las interrupciones del servicio no deseadas, la capacidad y la cantidad de piezas por turno y muchas otras cosas. A menudo, los clientes ya tienen algunas ideas o han realizado sus primeros ensayos con los datos. Nosotros las reevaluamos y preparamos el taller», explica el Sr. Poodratchi.
Este se divide luego en varias partes: para empezar, un experto de anacision presenta una introducción al tema «Industria 4.0/El internet de las cosas y la inteligencia artificial en la producción». En ella, informa detalladamente sobre las posibilidades tecnológicas actuales. A continuación, los expertos en datos presentes en el taller, junto con jefes de producción, empleados de planta y técnicos de mantenimiento, debaten todas las tareas y problemas de producción relevantes. Sobre la base de los resultados obtenidos, los expertos de anacision determinan qué márgenes de actuación existen para explotar el potencial económico y, de ahí, deducen dos o tres recomendaciones de actuación concretas. Además, después del taller, estas recomendaciones se comprueban desde el punto de vista del ROI (Return on Invest o rentabilidad de la inversión) y se priorizan. «De ese modo, al final el cliente sabe exactamente qué valor añadido cuantificado aportan las medidas», explica el Sr. Poodratchi.
Paquete de datos: aumentar directamente la productividad
Para el segundo paso –la aplicación práctica de los resultados al taller– anacision ofrece paquetes compactos de análisis de datos de diverso alcance que permiten aumentar el rendimiento productivo en el área deseada. Para ello, mediante tecnologías de IA, se analizan los datos de maquinaria y proceso disponibles, por ejemplo los que proceden del sistema de internet de las cosas EDNA de EMAG y de los sistemas ERP, BDE y MDE. De este modo, se exponen factores no deseados que producen interrupciones del servicio, errores de producción o procesos ineficientes. «Como resultado, los clientes obtienen, incluso con el paquete de análisis de datos pequeño, recomendaciones de actuación concretas para reducir las interrupciones del servicio o aumentar su rendimiento en la práctica: hasta cierto punto, deben neutralizar los factores no deseados», explica el Sr. Poodratchi. En el caso de los dos paquetes más grandes, los expertos de anacision empiezan directamente con la aplicación in situ y ponen en servicio soluciones de IA para optimizar la producción.
Mediante ejemplos de clientes que han aplicado esta estrategia con éxito es posible hacerse una idea de cómo funciona en la práctica. Así, por ejemplo, los especialistas de un gran fabricante alemán de componentes de automoción han optimizado, junto con EMAG, un proceso de producción central y han mejorado sensiblemente la eficiencia general (OEE) de las máquinas implicadas en él. Uno de los aspectos esenciales ha sido el poder visualizar y pronosticar en tiempo real, a través de paneles de control, indicadores claves de rendimiento tales como la cantidad de piezas producidas por turno. Esto permite sacar directamente a la luz los problemas que afectan a la capacidad de fabricación actual para así solucionarlos con anticipación. «En conjunto, la aplicación de IA aporta posibilidades de producción totalmente nuevas, y además con una rapidez asombrosa», resume el Sr. Poodratchi. «De esta manera se puede, por ejemplo, optimizar la planificación de producción y los tiempos de equipamiento, reducir las paradas breves sistemáticas y automatizar el aseguramiento de la calidad del proceso. Nuestra nueva oferta de taller y paquete de análisis de datos, diseñada para pequeñas y medianas empresas, permite a estas iniciarse en el uso de IA de manera muy fácil».
Incluso con el paquete de análisis de datos pequeño, los clientes obtienen recomendaciones de actuación concretas para reducir las interrupciones del servicio o aumentar su rendimiento en la práctica.
EDNA es el ecosistema de Industria 4.0 formado por componentes de software y maquinaria interconectados de EMAG.
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