HEXAGON Jornada Técnica - DESDE LA NUBE DE PUNTOS (Barcelona, 29 junio)

 

 

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Jueves 29 junio 2023, 10:00 h.
Hexagon Automation Center Barcelona

Desde la nube de puntos
Jueves 29 junio 2023, 10:00 h.


Uno de los grandes retos de Hexagon es utilizar la ingeniería inversa para una fabricación más inteligente. El uso cada vez más frecuente de escáneres 3D permiten la captura digital sin contacto de formas y datos de superficie para el control de calidad y la ingeniería inversa. El escaneo láser 3D ofrece alta calidad, gran precisión y, sobre todo, muchísima información 3D de las piezas, que se recoge en formato de nubes de puntos.
 
¿Por qué utilizar Nubes de Puntos?

  • Tendremos más información de la pieza, dando una mejor visibilidad de su estado en menor tiempo.
  • Observaremos en tiempo real el comportamiento y tendencia de una forma rápida.
  • Permite extraer todas las medidas necesarias habiendo medido una sola vez.
  • Podremos realizar ensamblajes virtuales para predecir posteriores comportamientos.
  • Se podrá utilizar la nube para comparar otras piezas. (Digitalización de una muestra “Master”)
  • Desde la nube podremos crear el sólido de la pieza con todas las superficies.
  • La nube de puntos se convierte en una memoria de pieza.
  • Podremos tomar decisiones globales y acertadas desde la nube, nos da el conocimiento real de cómo está la pieza y hacia dónde se dirige.

Nuestras aplicaciones software de ingeniería inversa permiten a los ingenieros ir de la nube de puntos a una malla, a una superficie, y a un sólido en un solo entorno y ofrece un ambiente de modelado directo, que permite crear incluso un gemelo digital. Este proceso es un elemento clave del hilo digital de una fábrica que enlaza las tareas esenciales de la obtención de datos y la ingeniería inversa hasta el CAM y la validación final, sin importar el punto de inicio.
 
Le invitamos a participar en este evento presencial, donde le vamos a presentar las soluciones para obtener una nube de puntos en línea de producción o en sala de medición. Mostraremos los diferentes tipos de sensores para la captura 3D en función del tiempo de ciclo, la tipología de pieza, sus tolerancias o la dispersión del proceso. Una vez obtenida la nube de puntos, analizaremos qué podemos hacer con ella: medición, ingeniería inversa, análisis de tendencia del proceso, ajuste y corrección del mismo a través del conocimiento y la gestión de datos. 
 
Este evento tiene un número limitado de plazas por lo que agradeceríamos confirme su asistencia lo antes posible.
 
Programa-Horario

 
10:00-10:15  Recepción y bienvenida.
10:15-10:30  Presentación Hexagon. Introducción a la fabricación inteligente.
10:30-11:15  Soluciones de digitalizado e ingeniería inversa (Demostraciones prácticas)
CMM y sensor láser
Brazo portátil y escáner 3D
Robot, laser-tracker y escáner 3D
11:15-11:45  Coffee-Break
11:45-12:15  Color-mapping y metrología 3D a partir de la nube de puntos.
12:15-12:45  Ingeniería inversa a partir de la nube de puntos. Gemelo digital.
12:45-13:15  La utilización de la información 3D como la base de la ingeniería de optimización de    procesos. Gestión y manipulación de datos 3D.
13:15-13:30  Preguntas y Consultas
13:30  Lunch
 
¿Quiénes deben asistir?
 
La evolución a la industria 4.0 es una decisión estratégica de cada compañía y requiere de la adaptación de todos los procesos. Esta jornada está orientada a todas las personas de la dirección de la empresa y a los responsables de Departamentos con participación en las decisiones tanto estratégicas como operativas. Nos referimos a Calidad, Producción, Ingeniería, Oficina Técnica, I+D+i
Por ello, pensamos en empresas de estampación, matricería, moldes, inyección de plástico, fundición y mecanizado.
 
¿Por qué deben asistir?
 
Podremos crear el sólido de la pieza partiendo de la nube de puntos, haremos ensamblajes virtuales predictivos, veremos en tiempo real el comportamiento y la tendencia de producción. Mostraremos tareas de ingeniería inversa y podremos contemplar en vivo todo el proceso desde la captación de puntos, hasta su modelado para el posterior análisis, medición y gestión de los datos que nos permitan
 
Inscripción Gratuita – Plazas Limitadas 
Fecha límite inscripción: 26 de Junio de 2023.

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