La IA se posiciona como una herramienta clave para afrontar la escasez de personal cualificado, reducir errores y acelerar la entrega de modelos

La fabricación de modelos sigue siendo un eslabón fundamental en la cadena de valor industrial, tanto para la creación de prototipos funcionales como para la producción en serie de piezas de fundición, componentes estructurales o carcasas plásticas. Sin embargo, la combinación de inflación, incremento de costes de materiales y falta de mano de obra cualificada está obligando al sector a repensar sus procesos.
Desde Tebis Iberia, filial en España de la multinacional alemana Tebis AG, especializada en soluciones CAD/CAM y MES para moldes, troqueles y mecanizado de alta precisión, analizan cómo la inteligencia artificial (IA) puede convertirse en un nuevo eje estratégico para la fabricación de modelos.
“La IA no va a sustituir al modelista, pero puede convertirse en un asistente inteligente que le ayude a decidir mejor, trabajar más rápido y con menos errores”, afirman desde la empresa.

Principales aportes de la IA en fabricación de modelos:

• Recomendaciones técnicas a partir de datos históricos
• Digitalización del conocimiento experto del taller
• Optimización de procesos de planificación y programación NC
• Apoyo en la elección de herramientas y sujeciones
• Disminución de retrabajos en la entrega de la primera versión del modelo

Uno de los desafíos clave es que buena parte del conocimiento técnico aún reside en papel o en la memoria de los operarios más veteranos. La propuesta de Tebis es aprovechar la IA como conector entre la experiencia del taller y los datos digitales del proceso, contribuyendo así a la eficiencia y estandarización del trabajo.
Asimismo, se subraya la necesidad de colaboración sectorial para democratizar el acceso a soluciones de IA en el entorno pyme. Iniciativas compartidas entre asociaciones empresariales, clústeres y fabricantes permitirían consolidar bases de datos y generar herramientas viables con impacto real en el día a día.